只要有時間我就想帶家人到處走走看看風景或遊玩,
但是大部分都在工作的我想找一間去旅遊時需要住
的旅店還真是麻煩,還好我發現了這個訂房網~
訂房快速而且又有優惠,還真的是省錢又省時
像這次我訂的這間新福商務飯店 - 台中超推薦的背包客
舒適旅店因為服務態度親切~住起來的感覺就好像在
自己家一樣可以讓我覺得很放鬆又自在
如果有喜歡的話不妨來看看
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部落客推薦商品訊息功能
訂房中心商品訊息描述
主要設施
- 50 間禁煙客房
- 餐廳
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 電腦工作站
- 洗衣服務
- 會議室
- 大廳免費報紙
- 行李寄存
- 旅遊諮詢/購票服務
闔家歡樂
- 折疊床/加床 (付費)
- 冰箱
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 吹風機
鄰近景點
- 位於北屯區
- 寶覺寺 (1.3 公里)
- 台中公園 (2.6 公里)
- 國立自然科學博物館 (3 公里)
- Cishan Temple (0.6 公里)
- Fork Park (0.9 公里)
商品訊息特點
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酒店
全球知名行動 AR 美妝 App「玩美彩妝」與 L'Oréal 萊雅集團共同宣布全球合作夥伴關係，全球消費者將能透過玩美彩妝 App，體驗 L'Oréal 萊雅集團旗下化妝品牌商品。這項合作使得全球上億彩妝愛好者能透過虛擬的方式體驗 L'Oréal 萊雅集團旗下的化妝品，對彩妝產品有更多瞭解，進而直接在 App 中或到實體店面進行購買。另外，透過 L'Oréal 萊雅集團旗下品牌櫃點或臨時體驗店，此項合作也讓消費者透過實體與虛擬，無界線的穿梭美麗的空間。
L'Oréal 萊雅集團首席數位長 Lubomira Rochet 表示，與玩美移動的合作加速建立全方位的服務，增加每個消費者在不同接觸點的體驗機會；虛擬試妝、直播影片、AR 購物能夠融合線上到線下的體驗，是現在美妝體驗過程中的重要環節，這些新型態的體驗除了令顧客驚喜，也能提升品牌的轉換率，增加品牌滲透市場的深度。
玩美移動總經理張華禎也表示：「我們很興奮且開心能與美妝產業領導集團 L'Oréal 萊雅集團合作，透過精湛的 AR 科技提供消費者實體與虛擬結合的上妝體驗，同時也賦予美妝產品新生命。這項合作讓全球美妝愛好者展開體驗 L'Oréal 萊雅集團旗下品牌商品的全新感受，也重整定義美妝體驗的新紀元，顛覆消費者從發現、試妝、到購買彩妝的體驗過程。」
玩美移動與 L'Oréal 萊雅集團展開多方合作，包含日本的 L'Oréal Paris 巴黎萊雅及 YSL。在今年坎城影展，玩美移動與 L'Oréal Paris 巴黎萊雅也聯手打造 64 款坎城影展紅毯妝，開放美國、印度、墨西哥、以及俄羅斯的用戶體驗虛擬試妝。每個妝容都包含 L'Oréal Paris 系列產品，用戶可通過玩美彩妝 App 進行購買，讓用戶欣賞紅毯的同時也能同步運用 AR 科技畫上迷人的紅毯妝，享受巨星風采。而「玩美彩妝」、「玩美相機」、「玩美Fun」、「玩美甲」皆可於App Store和Google Play免費下載。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」大力推薦
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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